پایتون برای هوش مصنوعی و تحلیل داده
از نصب پایتون تا انجام یک تحلیل کامل داده با کتابخانه‌های NumPy، Pandas و Matplotlib.
شروع کار با پایتون
دورهٔ اول پایتون در مدرسهٔ هوش مصنوعی مایان: پایتون رو نصب می‌کنی، اولین برنامه‌هات رو می‌نویسی، و یاد می‌گیری از خطاها نترسی.
ساختارهای داده و کنترل جریان
دورهٔ دوم پایتون در مدرسهٔ هوش مصنوعی مایان: لیست، دیکشنری، شرط و حلقه؛ و در آخر، یه برنامهٔ واقعی برای مدیریت فهرست دانشجوها.
توابع و برنامه‌نویسی شیءگرا
دورهٔ سوم پایتون در مدرسهٔ هوش مصنوعی مایان: با تابع از تکرار خلاص می‌شی و با کلاس، داده و رفتار رو یه جا می‌ذاری.
فایل‌ها، خطاها و کتابخانه‌ها
دورهٔ چهارم پایتون در مدرسهٔ هوش مصنوعی مایان: فایل و CSV و JSON، مدیریت خطا، کتابخانه‌ها، پایگاه داده، API و گیت؛ ابزارهای یه برنامهٔ واقعی.
محاسبات عددی با NumPy
دورهٔ پنجم پایتون در مدرسهٔ هوش مصنوعی مایان: با آرایه‌های NumPy، حساب‌وکتاب هزاران عدد رو توی چند خط و خیلی سریع انجام می‌دی.
تحلیل داده با Pandas
دورهٔ ششم پایتون در مدرسهٔ هوش مصنوعی مایان: جدول‌های واقعی رو با Pandas می‌خونی، تمیز می‌کنی، گروه‌بندی می‌کنی و ازشون جواب درمیاری.
مصورسازی داده
دورهٔ هفتم پایتون در مدرسهٔ هوش مصنوعی مایان: با Matplotlib، Seaborn و Plotly نمودارهایی می‌کشی که با عددهای درست، حرف درست بزنن.
پروژه تحلیل اکتشافی داده (EDA)
دورهٔ هشتم و آخر پایتون در مدرسهٔ هوش مصنوعی مایان: یک پروژهٔ کامل تحلیل اکتشافی، از سؤال تا گزارش، روی فروش یک سال یک فروشگاه آنلاین.