پایتون برای هوش مصنوعی و تحلیل داده
مصورسازی داده
۱۱ بخش۱۱ درس۱۱ آزمون۱ ساعت و ۲۹ دقیقه
مقدماتی
دورهٔ هفتم پایتون در مدرسهٔ هوش مصنوعی مایان: با Matplotlib، Seaborn و Plotly نمودارهایی می‌کشی که با عددهای درست، حرف درست بزنن.
این دوره در «مسیر متخصص فنی»، «پلن کامل» است.
دیدن پلنهابخش ۱اصول مصورسازی مؤثر داده
۰/۱- اصول مصورسازی مؤثر داده۸:۲۵ پیش‌نمایش رایگان
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۲شروع کار با Matplotlib
۰/۱- شروع کار با Matplotlib۷:۴۹
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۳نمودار خطی و میله‌ای
۰/۱- نمودار خطی و میله‌ای۷:۵۱
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۴هیستوگرام و نمودار جعبه‌ای
۰/۱- هیستوگرام و نمودار جعبه‌ای۸:۰۱
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۵نمودار پراکندگی و همبستگی
۰/۱- نمودار پراکندگی و همبستگی۷:۵۹
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۶سفارشی‌سازی ظاهر نمودارها
۰/۱- سفارشی‌سازی ظاهر نمودارها۸:۱۲
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۷نمودارهای چندگانه
۰/۱- نمودارهای چندگانه۸:۱۲
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۸مصورسازی آماری با Seaborn
۰/۱- مصورسازی آماری با Seaborn۷:۵۷
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۹نمودارهای تعاملی با Plotly
۰/۱- نمودارهای تعاملی با Plotly۸:۰۹
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۱۰انتخاب نمودار مناسب برای هر داده
۰/۱- انتخاب نمودار مناسب برای هر داده۸:۱۷
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۱۱تمرین: داشبورد تصویری داده
۰/۱- تمرین: داشبورد تصویری داده۸:۲۹
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
این دوره در «مسیر متخصص فنی»، «پلن کامل» است.
دیدن پلن‌ها