موضوعات
- ۱مبانی هوش مصنوعیآشنایی بدون کدنویسی با مفاهیم، ابزارها و اخلاق هوش مصنوعی. مناسب همه مخاطبان.۸ دوره • ۸۸ درس
- ۲پایتون برای هوش مصنوعی و تحلیل دادهاز نصب پایتون تا انجام یک تحلیل کامل داده با کتابخانه‌های NumPy، Pandas و Matplotlib.۸ دوره • ۸۸ درس
- ۳ریاضیات و آمار کاربردیریاضیات لازم برای فهم مدل‌ها، با تمرکز بر شهود و پیاده‌سازی در پایتون به‌جای اثبات‌های نظری.۸ دوره • ۸۸ درس
- ۴یادگیری ماشینالگوریتم‌های اصلی یادگیری ماشین، از رگرسیون تا خوشه‌بندی، با پیاده‌سازی عملی در Scikit-learn.۸ دوره • ۸۸ درس
- ۵یادگیری عمیقشبکه‌های عصبی از نورون منفرد تا ترنسفورمر، مدل‌های مولد و یادگیری تقویتی عمیق، با PyTorch.۳ دوره • ۳۳ درس
- ۶پردازش زبان طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگاز پیش‌پردازش متن تا آموزش، فاین‌تیون و ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ، با یک دوره ویژه زبان فارسی.به‌زودی
- ۷بینایی ماشیناز پردازش کلاسیک تصویر تا تشخیص اشیا، قطعه‌بندی، تحلیل ویدیو و مدل‌های بینایی-زبان.به‌زودی
- ۸هوش مصنوعی مولد، عامل‌های هوشمند و استقرارساخت محصول واقعی با مدل‌های زبانی، از پرامپت پیشرفته و RAG تا عامل‌ها، MLOps و اجرا در محیط عملیاتی.به‌زودی
- ۹هوش مصنوعی در کسب‌وکاراز استراتژی و شناسایی فرصت تا اجرا، محاسبه بازگشت سرمایه و حاکمیت. بدون پیش‌نیاز فنی و مناسب مدیران. تمرکز این موضوع بر سازمان‌های موجود است و ساخت کسب‌وکار جدید در موضوع ۱۰ می‌آید.به‌زودی
- ۱۰ساخت کسب‌وکار هوش‌محورکاملاً عملی: هنرجو قدم‌به‌قدم کسب‌وکار خودش را می‌سازد، طوری که بیشتر کارهای آن را هوش مصنوعی انجام دهد. هر دوره با یک کارگاه تمام می‌شود و موضوع با روز نمایش به پایان می‌رسد.به‌زودی