پایتون برای هوش مصنوعی و تحلیل داده
فایل‌ها، خطاها و کتابخانه‌ها
۱۱ بخش۱۱ درس۱۱ آزمون۱ ساعت و ۲۶ دقیقه
مقدماتی
دورهٔ چهارم پایتون در مدرسهٔ هوش مصنوعی مایان: فایل و CSV و JSON، مدیریت خطا، کتابخانه‌ها، پایگاه داده، API و گیت؛ ابزارهای یه برنامهٔ واقعی.
این دوره در «مسیر متخصص فنی»، «پلن کامل» است.
دیدن پلنهابخش ۱خواندن و نوشتن فایل متنی
۰/۱- خواندن و نوشتن فایل متنی۷:۴۰ پیش‌نمایش رایگان
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۲کار با فایل‌های CSV
۰/۱- کار با فایل‌های CSV۷:۵۰
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۳کار با داده JSON
۰/۱- کار با داده JSON۸:۰۰
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۴مدیریت خطا با try و except
۰/۱- مدیریت خطا با try و except۸:۰۰
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۵ماژول‌ها و import
۰/۱- ماژول‌ها و import۸:۰۱
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۶نصب کتابخانه با pip
۰/۱- نصب کتابخانه با pip۷:۳۹
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۷محیط مجازی و مدیریت وابستگی‌ها
۰/۱- محیط مجازی و مدیریت وابستگی‌ها۷:۴۴
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۸مقدمه SQL و کار با پایگاه داده
۰/۱- مقدمه SQL و کار با پایگاه داده۷:۵۳
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۹دریافت داده از وب و API
۰/۱- دریافت داده از وب و API۷:۴۷
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۱۰آشنایی مقدماتی با Git و GitHub
۰/۱- آشنایی مقدماتی با Git و GitHub۷:۴۵
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۱۱تمرین: جمع‌آوری و ذخیره داده از یک API
۰/۱- تمرین: جمع‌آوری و ذخیره داده از یک API۷:۵۶
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
این دوره در «مسیر متخصص فنی»، «پلن کامل» است.
دیدن پلن‌ها