پایتون برای هوش مصنوعی و تحلیل داده
توابع و برنامه‌نویسی شیءگرا
۱۱ بخش۱۱ درس۱۱ آزمون۱ ساعت و ۲۹ دقیقه
مقدماتی
دورهٔ سوم پایتون در مدرسهٔ هوش مصنوعی مایان: با تابع از تکرار خلاص می‌شی و با کلاس، داده و رفتار رو یه جا می‌ذاری.
این دوره در «مسیر متخصص فنی»، «پلن کامل» است.
دیدن پلنهابخش ۱تعریف و فراخوانی تابع
۰/۱- تعریف و فراخوانی تابع۷:۵۳ پیش‌نمایش رایگان
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۲پارامترها و مقادیر بازگشتی
۰/۱- پارامترها و مقادیر بازگشتی۸:۰۹
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۳آرگومان‌های پیش‌فرض و کلیدی
۰/۱- آرگومان‌های پیش‌فرض و کلیدی۷:۵۸
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۴توابع lambda، map و filter
۰/۱- توابع lambda، map و filter۷:۵۹
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۵حوزه متغیرها (Scope)
۰/۱- حوزه متغیرها (Scope)۸:۰۱
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۶مفهوم کلاس و شیء
۰/۱- مفهوم کلاس و شیء۷:۵۳
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۷ویژگی‌ها و متدها
۰/۱- ویژگی‌ها و متدها۸:۱۲
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۸وراثت
۰/۱- وراثت۸:۱۴
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۹کپسوله‌سازی و چندریختی
۰/۱- کپسوله‌سازی و چندریختی۸:۱۰
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۱۰متدهای ویژه در کلاس‌ها
۰/۱- متدهای ویژه در کلاس‌ها۷:۵۷
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۱۱تمرین: طراحی کلاس حساب بانکی
۰/۱- تمرین: طراحی کلاس حساب بانکی۸:۱۸
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
این دوره در «مسیر متخصص فنی»، «پلن کامل» است.
دیدن پلن‌ها