پایتون برای هوش مصنوعی و تحلیل داده
ساختارهای داده و کنترل جریان
۱۱ بخش۱۱ درس۱۱ آزمون۱ ساعت و ۳۲ دقیقه
مقدماتی
دورهٔ دوم پایتون در مدرسهٔ هوش مصنوعی مایان: لیست، دیکشنری، شرط و حلقه؛ و در آخر، یه برنامهٔ واقعی برای مدیریت فهرست دانشجوها.
این دوره در «مسیر متخصص فنی»، «پلن کامل» است.
دیدن پلنهابخش ۱لیست‌ها و عملیات روی آن‌ها
۰/۱- لیست‌ها و عملیات روی آن‌ها۸:۲۲ پیش‌نمایش رایگان
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۲تاپل‌ها و تفاوت آن‌ها با لیست
۰/۱- تاپل‌ها و تفاوت آن‌ها با لیست۸:۲۱
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۳دیکشنری‌ها
۰/۱- دیکشنری‌ها۸:۲۴
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۴مجموعه‌ها (Set)
۰/۱- مجموعه‌ها (Set)۸:۲۴
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۵شرط‌ها: if، elif و else
۰/۱- شرط‌ها: if، elif و else۸:۲۳
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۶حلقه for
۰/۱- حلقه for۸:۱۱
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۷حلقه while و کنترل حلقه
۰/۱- حلقه while و کنترل حلقه۸:۱۷
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۸List Comprehension
۰/۱- List Comprehension۸:۲۶
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۹ساختارهای داده تودرتو
۰/۱- ساختارهای داده تودرتو۸:۱۹
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۱۰انتخاب ساختار داده مناسب
۰/۱- انتخاب ساختار داده مناسب۸:۲۴
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۱۱تمرین: مدیریت فهرست دانشجویان
۰/۱- تمرین: مدیریت فهرست دانشجویان۸:۳۰
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
این دوره در «مسیر متخصص فنی»، «پلن کامل» است.
دیدن پلن‌ها