پایتون برای هوش مصنوعی و تحلیل داده
پروژه تحلیل اکتشافی داده (EDA)
۱۱ بخش۱۱ درس۱۱ آزمون۱ ساعت و ۳۱ دقیقه
مقدماتی
دورهٔ هشتم و آخر پایتون در مدرسهٔ هوش مصنوعی مایان: یک پروژهٔ کامل تحلیل اکتشافی، از سؤال تا گزارش، روی فروش یک سال یک فروشگاه آنلاین.
این دوره در «مسیر متخصص فنی»، «پلن کامل» است.
دیدن پلنهابخش ۱تحلیل اکتشافی داده چیست؟
۰/۱- تحلیل اکتشافی داده چیست؟۷:۵۱ پیش‌نمایش رایگان
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۲تعریف مسئله و انتخاب مجموعه‌داده
۰/۱- تعریف مسئله و انتخاب مجموعه‌داده۸:۱۱
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۳بارگذاری و شناخت ساختار داده
۰/۱- بارگذاری و شناخت ساختار داده۸:۲۸
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۴پاک‌سازی داده پروژه
۰/۱- پاک‌سازی داده پروژه۷:۵۸
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۵تحلیل تک‌متغیره
۰/۱- تحلیل تک‌متغیره۸:۱۵
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۶تحلیل دومتغیره و همبستگی‌ها
۰/۱- تحلیل دومتغیره و همبستگی‌ها۸:۰۸
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۷شناسایی داده‌های پرت
۰/۱- شناسایی داده‌های پرت۸:۱۶
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۸مهندسی ویژگی مقدماتی
۰/۱- مهندسی ویژگی مقدماتی۸:۱۵
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۹استخراج بینش از داده
۰/۱- استخراج بینش از داده۸:۲۶
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۱۰گزارش‌نویسی و ارائه نتایج
۰/۱- گزارش‌نویسی و ارائه نتایج۸:۲۰
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۱۱جمع‌بندی موضوع و آمادگی برای یادگیری ماشین
۰/۱- جمع‌بندی موضوع و آمادگی برای یادگیری ماشین۸:۲۷
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
این دوره در «مسیر متخصص فنی»، «پلن کامل» است.
دیدن پلن‌ها