پایتون برای هوش مصنوعی و تحلیل داده
محاسبات عددی با NumPy

محاسبات عددی با NumPy

۱۱ بخش۱۱ درس۱۱ آزمون۱ ساعت و ۲۸ دقیقه
مقدماتی

دورهٔ پنجم پایتون در مدرسهٔ هوش مصنوعی مایان: با آرایه‌های NumPy، حساب‌وکتاب هزاران عدد رو توی چند خط و خیلی سریع انجام می‌دی.

بخش ۱چرا NumPy؟ مقایسه با لیست پایتون
۰/۱
  1. چرا NumPy؟ مقایسه با لیست پایتون۷:۳۹ پیش‌نمایش رایگان
  2. آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۲ساخت آرایه‌ها
۰/۱
  1. ساخت آرایه‌ها۸:۰۲
  2. آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۳ابعاد، شکل و نوع داده آرایه
۰/۱
  1. ابعاد، شکل و نوع داده آرایه۸:۱۰
  2. آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۴اندیس‌گذاری و برش
۰/۱
  1. اندیس‌گذاری و برش۸:۱۳
  2. آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۵عملیات برداری و Broadcasting
۰/۱
  1. عملیات برداری و Broadcasting۸:۱۰
  2. آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۶توابع ریاضی و آماری
۰/۱
  1. توابع ریاضی و آماری۸:۰۹
  2. آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۷تغییر شکل و ترکیب آرایه‌ها
۰/۱
  1. تغییر شکل و ترکیب آرایه‌ها۷:۴۸
  2. آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۸فیلتر کردن با شرط
۰/۱
  1. فیلتر کردن با شرط۷:۴۰
  2. آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۹عملیات ماتریسی
۰/۱
  1. عملیات ماتریسی۸:۰۹
  2. آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۱۰تولید اعداد تصادفی
۰/۱
  1. تولید اعداد تصادفی۷:۴۲
  2. آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۱۱تمرین: پردازش یک تصویر به‌عنوان آرایه
۰/۱
  1. تمرین: پردازش یک تصویر به‌عنوان آرایه۸:۰۴
  2. آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪

این دوره در «مسیر متخصص فنی»، «پلن کامل» است.

دیدن پلن‌ها