پایتون برای هوش مصنوعی و تحلیل داده
تحلیل داده با Pandas

تحلیل داده با Pandas

۱۱ بخش۱۱ درس۱۱ آزمون۱ ساعت و ۲۷ دقیقه
مقدماتی

دورهٔ ششم پایتون در مدرسهٔ هوش مصنوعی مایان: جدول‌های واقعی رو با Pandas می‌خونی، تمیز می‌کنی، گروه‌بندی می‌کنی و ازشون جواب درمیاری.

بخش ۱معرفی Series و DataFrame
۰/۱
  1. معرفی Series و DataFrame۷:۳۴ پیش‌نمایش رایگان
  2. آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۲خواندن داده از CSV و Excel
۰/۱
  1. خواندن داده از CSV و Excel۷:۵۵
  2. آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۳مشاهده و شناخت اولیه داده
۰/۱
  1. مشاهده و شناخت اولیه داده۷:۴۲
  2. آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۴انتخاب و فیلتر کردن داده
۰/۱
  1. انتخاب و فیلتر کردن داده۸:۰۲
  2. آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۵مدیریت داده‌های گمشده
۰/۱
  1. مدیریت داده‌های گمشده۷:۴۳
  2. آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۶پاک‌سازی و تبدیل داده
۰/۱
  1. پاک‌سازی و تبدیل داده۷:۵۹
  2. آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۷گروه‌بندی و تجمیع
۰/۱
  1. گروه‌بندی و تجمیع۸:۰۰
  2. آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۸ادغام و اتصال جدول‌ها
۰/۱
  1. ادغام و اتصال جدول‌ها۷:۴۷
  2. آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۹جدول محوری (Pivot)
۰/۱
  1. جدول محوری (Pivot)۷:۵۴
  2. آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۱۰کار با داده‌های زمانی
۰/۱
  1. کار با داده‌های زمانی۸:۰۱
  2. آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۱۱تمرین: تحلیل داده فروش یک فروشگاه
۰/۱
  1. تمرین: تحلیل داده فروش یک فروشگاه۸:۰۵
  2. آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪

این دوره در «مسیر متخصص فنی»، «پلن کامل» است.

دیدن پلن‌ها