ورودشروع رایگان
یادگیری ماشین
یادگیری بدون نظارت

یادگیری بدون نظارت

۱۱ بخش۱۱ درس۱۱ آزمون۱ ساعت و ۲۶ دقیقه
متوسط

دورهٔ ششم یادگیری ماشین در مدرسهٔ هوش مصنوعی مایان: خوشه‌بندی با کی‌مینز، انتخاب تعداد خوشه‌ها، خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی، DBSCAN، مدل آمیختهٔ گاوسی، کاهش ابعاد با PCA، t-SNE و UMAP، تشخیص ناهنجاری، قواعد انجمنی و بخش‌بندی مشتریان؛ با انیمیشن و کد واقعی.

بخش ۱یادگیری بدون نظارت چیست؟
۰/۱
  1. یادگیری بدون نظارت چیست؟۷:۵۲ پیش‌نمایش رایگان
  2. آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۲خوشه‌بندی K-Means
۰/۱
  1. خوشه‌بندی K-Means۷:۵۰
  2. آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۳انتخاب تعداد خوشه‌ها
۰/۱
  1. انتخاب تعداد خوشه‌ها۷:۵۲
  2. آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۴خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی
۰/۱
  1. خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی۸:۱۰
  2. آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۵DBSCAN
۰/۱
  1. DBSCAN۷:۴۱
  2. آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۶مدل‌های آمیخته گاوسی
۰/۱
  1. مدل‌های آمیخته گاوسی۷:۵۱
  2. آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۷کاهش ابعاد با PCA
۰/۱
  1. کاهش ابعاد با PCA۷:۵۶
  2. آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۸t-SNE و UMAP
۰/۱
  1. t-SNE و UMAP۷:۴۴
  2. آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۹تشخیص ناهنجاری
۰/۱
  1. تشخیص ناهنجاری۷:۴۲
  2. آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۱۰قواعد انجمنی و تحلیل سبد خرید
۰/۱
  1. قواعد انجمنی و تحلیل سبد خرید۷:۴۷
  2. آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۱۱تمرین: بخش‌بندی مشتریان
۰/۱
  1. تمرین: بخش‌بندی مشتریان۷:۵۰
  2. آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪

این دوره در «مسیر متخصص فنی»، «پلن کامل» است.

دیدن پلن‌ها