یادگیری عمیق
آموزش شبکه‌های عصبی
۱۱ بخش۱۱ درس۱۱ آزمون۱ ساعت و ۲۶ دقیقه
متوسط
دورهٔ دوم یادگیری عمیق در مدرسهٔ هوش مصنوعی مایان: چرا شبکهٔ عمیق گاهی یاد نمی‌گیرد، مقداردهی اولیهٔ وزن‌ها، محوشدگی و انفجار گرادیان، نرمال‌سازی دسته‌ای و لایه‌ای، دراپ‌اوت، منظم‌سازی وزن‌ها، زمان‌بندی نرخ یادگیری، توقف زودهنگام، افزایش داده، پایش آموزش و عیب‌یابی؛ با انیمیشن و کد واقعی.
این دوره در «مسیر متخصص فنی»، «پلن کامل» است.
دیدن پلنهابخش ۱چالش‌های آموزش شبکه‌های عمیق
۰/۱- چالش‌های آموزش شبکه‌های عمیق۷:۵۴ پیش‌نمایش رایگان
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۲مقداردهی اولیه وزن‌ها
۰/۱- مقداردهی اولیه وزن‌ها۷:۵۸
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۳محوشدگی و انفجار گرادیان
۰/۱- محوشدگی و انفجار گرادیان۸:۰۳
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۴نرمال‌سازی دسته‌ای و لایه‌ای
۰/۱- نرمال‌سازی دسته‌ای و لایه‌ای۷:۵۳
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۵Dropout
۰/۱- Dropout۷:۳۳
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۶منظم‌سازی وزن‌ها
۰/۱- منظم‌سازی وزن‌ها۷:۴۷
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۷زمان‌بندی نرخ یادگیری
۰/۱- زمان‌بندی نرخ یادگیری۷:۴۸
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۸توقف زودهنگام
۰/۱- توقف زودهنگام۷:۴۴
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۹افزایش داده (Data Augmentation)
۰/۱- افزایش داده (Data Augmentation)۷:۵۶
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۱۰پایش آموزش با TensorBoard
۰/۱- پایش آموزش با TensorBoard۷:۵۸
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۱۱تمرین: عیب‌یابی یک شبکه که یاد نمی‌گیرد
۰/۱- تمرین: عیب‌یابی یک شبکه که یاد نمی‌گیرد۷:۴۷
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
این دوره در «مسیر متخصص فنی»، «پلن کامل» است.
دیدن پلن‌ها