یادگیری عمیق
کار با PyTorch
۱۱ بخش۱۱ درس۱۱ آزمون۱ ساعت و ۲۶ دقیقه
متوسط
دورهٔ سوم یادگیری عمیق در مدرسهٔ هوش مصنوعی مایان: پای‌تورچ و مقایسه با تنسورفلو، تنسورها، مشتق‌گیری خودکار، ساخت مدل با ماژول، دیتاست و دیتالودر، حلقهٔ آموزش، آموزش روی کارت گرافیک، ذخیره و بارگذاری مدل، یادگیری انتقالی، لایتنینگ و یک تمرین طبقه‌بندی لباس؛ با انیمیشن و کد واقعی.
این دوره در «مسیر متخصص فنی»، «پلن کامل» است.
دیدن پلنهابخش ۱معرفی PyTorch و مقایسه با TensorFlow
۰/۱- معرفی PyTorch و مقایسه با TensorFlow۷:۳۸ پیش‌نمایش رایگان
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۲تنسورها در PyTorch
۰/۱- تنسورها در PyTorch۷:۴۲
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۳مشتق‌گیری خودکار با Autograd
۰/۱- مشتق‌گیری خودکار با Autograd۸:۰۰
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۴ساخت مدل با nn.Module
۰/۱- ساخت مدل با nn.Module۷:۵۵
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۵Dataset و DataLoader
۰/۱- Dataset و DataLoader۷:۵۲
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۶نوشتن حلقه آموزش
۰/۱- نوشتن حلقه آموزش۸:۰۰
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۷آموزش روی GPU
۰/۱- آموزش روی GPU۷:۳۱
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۸ذخیره و بارگذاری مدل
۰/۱- ذخیره و بارگذاری مدل۷:۵۳
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۹یادگیری انتقالی با مدل‌های ازپیش‌آموخته
۰/۱- یادگیری انتقالی با مدل‌های ازپیش‌آموخته۷:۴۹
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۱۰PyTorch Lightning
۰/۱- PyTorch Lightning۸:۰۳
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۱۱تمرین: طبقه‌بندی تصاویر لباس
۰/۱- تمرین: طبقه‌بندی تصاویر لباس۸:۰۱
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
این دوره در «مسیر متخصص فنی»، «پلن کامل» است.
دیدن پلن‌ها