مبانی هوش مصنوعی
پرامپت‌نویسی مقدماتی

پرامپت‌نویسی مقدماتی

۱۱ بخش۱۱ درس۱۱ آزمون۱ ساعت و ۲۵ دقیقه
مقدماتیرایگان

دورهٔ هفتم مدرسهٔ هوش مصنوعی مایان: یاد می‌گیری با مدل‌ها روشن حرف بزنی، جواب بهتر بگیری و جواب‌ها رو راستی‌آزمایی کنی.

بخش ۱پرامپت چیست و چرا اهمیت دارد؟
۰/۱
  1. پرامپت چیست و چرا اهمیت دارد؟۷:۴۲
  2. آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۲اجزای یک پرامپت خوب
۰/۱
  1. اجزای یک پرامپت خوب۷:۴۸
  2. آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۳نقش‌دهی و تعیین زمینه
۰/۱
  1. نقش‌دهی و تعیین زمینه۷:۳۷
  2. آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۴تعیین قالب و طول خروجی
۰/۱
  1. تعیین قالب و طول خروجی۷:۴۱
  2. آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۵استفاده از مثال در پرامپت
۰/۱
  1. استفاده از مثال در پرامپت۷:۳۷
  2. آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۶تقسیم کارهای پیچیده به مراحل
۰/۱
  1. تقسیم کارهای پیچیده به مراحل۷:۴۹
  2. آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۷بهبود تدریجی پرامپت
۰/۱
  1. بهبود تدریجی پرامپت۷:۵۴
  2. آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۸خطاهای رایج در پرامپت‌نویسی
۰/۱
  1. خطاهای رایج در پرامپت‌نویسی۷:۵۲
  2. آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۹توهم مدل و راستی‌آزمایی پاسخ‌ها
۰/۱
  1. توهم مدل و راستی‌آزمایی پاسخ‌ها۷:۴۷
  2. آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۱۰کتابخانه پرامپت‌های کاربردی
۰/۱
  1. کتابخانه پرامپت‌های کاربردی۷:۴۳
  2. آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۱۱تمرین: حل یک مسئله واقعی با پرامپت
۰/۱
  1. تمرین: حل یک مسئله واقعی با پرامپت۷:۵۱
  2. آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪