یادگیری عمیق
مبانی شبکه‌های عصبی
۱۱ بخش۱۱ درس۱۱ آزمون۱ ساعت و ۲۶ دقیقه
متوسط
دورهٔ اول یادگیری عمیق در مدرسهٔ هوش مصنوعی مایان: از نورون زیستی تا نورون مصنوعی، پرسپترون و محدودیت‌هایش، شبکهٔ چندلایه، توابع فعال‌سازی، انتشار رو به جلو، تابع خطا، پس‌انتشار خطا، یک شبکهٔ کامل با NumPy، عمق و عرض، قضیهٔ تقریب‌گر جهانی و ارقام دست‌نویس؛ با انیمیشن و کد واقعی.
این دوره در «مسیر متخصص فنی»، «پلن کامل» است.
دیدن پلنهابخش ۱از نورون زیستی تا نورون مصنوعی
۰/۱- از نورون زیستی تا نورون مصنوعی۷:۳۵ پیش‌نمایش رایگان
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۲پرسپترون و محدودیت‌های آن
۰/۱- پرسپترون و محدودیت‌های آن۷:۴۰
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۳شبکه چندلایه (MLP)
۰/۱- شبکه چندلایه (MLP)۷:۵۳
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۴توابع فعال‌سازی
۰/۱- توابع فعال‌سازی۷:۳۳
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۵انتشار رو به جلو
۰/۱- انتشار رو به جلو۷:۴۴
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۶تابع خطا در شبکه‌های عصبی
۰/۱- تابع خطا در شبکه‌های عصبی۷:۵۰
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۷پس‌انتشار خطا به زبان ساده
۰/۱- پس‌انتشار خطا به زبان ساده۸:۰۱
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۸پیاده‌سازی شبکه عصبی با NumPy
۰/۱- پیاده‌سازی شبکه عصبی با NumPy۷:۵۴
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۹عمق و عرض شبکه
۰/۱- عمق و عرض شبکه۷:۴۷
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۱۰قضیه تقریب‌گر جهانی
۰/۱- قضیه تقریب‌گر جهانی۷:۴۹
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۱۱تمرین: تشخیص ارقام دست‌نویس
۰/۱- تمرین: تشخیص ارقام دست‌نویس۷:۴۸
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
این دوره در «مسیر متخصص فنی»، «پلن کامل» است.
دیدن پلن‌ها