یادگیری ماشین
سری زمانی، سیستم توصیه‌گر و پروژه‌های جامع
۱۱ بخش۱۱ درس۱۱ آزمون۱ ساعت و ۲۷ دقیقه
متوسط
دورهٔ هشتم و آخر یادگیری ماشین در مدرسهٔ هوش مصنوعی مایان: انتخاب و تعریف پروژه، پیش‌بینی سری زمانی، آریما و پرافت، سیستم توصیه‌گر محتوامحور و پالایش مشارکتی، سه پروژهٔ کامل، رابط کاربری با Streamlit و مستندسازی؛ با انیمیشن و کد واقعی.
این دوره در «مسیر متخصص فنی»، «پلن کامل» است.
دیدن پلنهابخش ۱انتخاب و تعریف پروژه
۰/۱- انتخاب و تعریف پروژه۷:۴۸ پیش‌نمایش رایگان
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۲پیش‌بینی سری زمانی: مفاهیم پایه
۰/۱- پیش‌بینی سری زمانی: مفاهیم پایه۷:۵۴
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۳مدل‌های ARIMA و Prophet
۰/۱- مدل‌های ARIMA و Prophet۷:۵۲
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۴سیستم توصیه‌گر محتوامحور
۰/۱- سیستم توصیه‌گر محتوامحور۸:۰۰
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۵پالایش مشارکتی
۰/۱- پالایش مشارکتی۷:۴۳
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۶پروژه: پیش‌بینی فروش
۰/۱- پروژه: پیش‌بینی فروش۷:۴۹
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۷پروژه: امتیازدهی اعتباری
۰/۱- پروژه: امتیازدهی اعتباری۸:۰۶
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۸پروژه: سیستم توصیه فیلم
۰/۱- پروژه: سیستم توصیه فیلم۷:۵۵
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۹ساخت رابط کاربری ساده با Streamlit
۰/۱- ساخت رابط کاربری ساده با Streamlit۸:۱۹
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۱۰مستندسازی پروژه و ساخت نمونه‌کار
۰/۱- مستندسازی پروژه و ساخت نمونه‌کار۷:۴۴
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۱۱جمع‌بندی موضوع و ورود به یادگیری عمیق
۰/۱- جمع‌بندی موضوع و ورود به یادگیری عمیق۷:۵۱
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
این دوره در «مسیر متخصص فنی»، «پلن کامل» است.
دیدن پلن‌ها