یادگیری ماشین
مقدمه و گردش کار پروژه یادگیری ماشین
۱۱ بخش۱۱ درس۱۱ آزمون۱ ساعت و ۲۶ دقیقه
متوسط
دورهٔ اول یادگیری ماشین در مدرسهٔ هوش مصنوعی مایان: از جور مسئله و چرخهٔ پروژه، تا سایکیت‌لرن، تقسیم داده، مدل پایه، اولین مدل، سنجش، سوگیری و واریانس، و ذخیرهٔ مدل؛ با انیمیشن و کد واقعی.
این دوره در «مسیر متخصص فنی»، «پلن کامل» است.
دیدن پلنهابخش ۱یادگیری ماشین در یک نگاه
۰/۱- یادگیری ماشین در یک نگاه۷:۴۲ پیش‌نمایش رایگان
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۲انواع مسائل یادگیری ماشین
۰/۱- انواع مسائل یادگیری ماشین۷:۳۲
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۳چرخه کامل یک پروژه یادگیری ماشین
۰/۱- چرخه کامل یک پروژه یادگیری ماشین۷:۴۱
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۴آشنایی با Scikit-learn
۰/۱- آشنایی با Scikit-learn۷:۳۸
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۵تقسیم داده به آموزش و آزمون
۰/۱- تقسیم داده به آموزش و آزمون۷:۴۴
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۶مفهوم مدل پایه (Baseline)
۰/۱- مفهوم مدل پایه (Baseline)۸:۰۲
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۷آموزش اولین مدل
۰/۱- آموزش اولین مدل۷:۴۲
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۸پیش‌بینی و سنجش نتیجه
۰/۱- پیش‌بینی و سنجش نتیجه۸:۰۲
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۹توازن سوگیری و واریانس
۰/۱- توازن سوگیری و واریانس۷:۴۷
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۱۰ذخیره و بارگذاری مدل
۰/۱- ذخیره و بارگذاری مدل۷:۵۸
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۱۱تمرین: اولین پروژه کامل
۰/۱- تمرین: اولین پروژه کامل۷:۵۲
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
این دوره در «مسیر متخصص فنی»، «پلن کامل» است.
دیدن پلن‌ها