مبانی هوش مصنوعی
ماشین چگونه یاد می‌گیرد؟ (بدون کد)

ماشین چگونه یاد می‌گیرد؟ (بدون کد)

۱۱ بخش۱۱ درس۱۱ آزمون۱ ساعت و ۲۶ دقیقه
مقدماتیرایگان

دورهٔ پنجم مدرسهٔ هوش مصنوعی مایان: ماشین چطور از مثال‌ها یاد می‌گیره، مدل چیه، و چطور می‌فهمیم خوب یاد گرفته؛ بدون یک خط کد.

بخش ۱یادگیری از تجربه: ایده اصلی
۰/۱
  1. یادگیری از تجربه: ایده اصلی۷:۴۰
  2. آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۲الگو، ویژگی و برچسب
۰/۱
  1. الگو، ویژگی و برچسب۸:۱۴
  2. آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۳یادگیری نظارت‌شده با مثال
۰/۱
  1. یادگیری نظارت‌شده با مثال۷:۳۸
  2. آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۴یادگیری بدون نظارت با مثال
۰/۱
  1. یادگیری بدون نظارت با مثال۷:۳۳
  2. آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۵یادگیری تقویتی با مثال
۰/۱
  1. یادگیری تقویتی با مثال۷:۵۰
  2. آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۶مدل چیست و آموزش مدل یعنی چه؟
۰/۱
  1. مدل چیست و آموزش مدل یعنی چه؟۷:۵۸
  2. آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۷پیش‌بینی، طبقه‌بندی و خوشه‌بندی
۰/۱
  1. پیش‌بینی، طبقه‌بندی و خوشه‌بندی۷:۴۴
  2. آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۸خطا، دقت و ارزیابی مدل به زبان ساده
۰/۱
  1. خطا، دقت و ارزیابی مدل به زبان ساده۷:۵۰
  2. آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۹بیش‌برازش و کم‌برازش
۰/۱
  1. بیش‌برازش و کم‌برازش۷:۴۷
  2. آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۱۰شبکه عصبی به زبان ساده
۰/۱
  1. شبکه عصبی به زبان ساده۸:۱۲
  2. آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۱۱تمرین: ساخت یک مدل بدون کدنویسی
۰/۱
  1. تمرین: ساخت یک مدل بدون کدنویسی۸:۰۰
  2. آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪