آمار توصیفی و استنباطی

۱۱ بخش۱۱ درس۱۱ آزمون۱ ساعت و ۲۶ دقیقه

مقدماتی

دورهٔ هفتم ریاضیات در مدرسهٔ هوش مصنوعی مایان: از خلاصه کردن داده با میانگین، میانه و نمودار جعبه‌ای، تا نتیجه گرفتن از نمونه با فاصلهٔ اطمینان، آزمون فرض و آزمون A/B؛ با انیمیشن، نام‌پای، پانداس و سای‌پای، بدون اثبات.

این دوره در «مسیر متخصص فنی»، «پلن کامل» است.

دیدن پلن‌ها

بخش ۱آمار توصیفی و استنباطی

۰/۱

آمار توصیفی و استنباطی۷:۴۶ پیش‌نمایش رایگان
آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪

بخش ۲شاخص‌های مرکزی: میانگین، میانه و مد

۰/۱

شاخص‌های مرکزی: میانگین، میانه و مد۷:۴۵
آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪

بخش ۳شاخص‌های پراکندگی

۰/۱

شاخص‌های پراکندگی۷:۴۴
آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪

بخش ۴چندک‌ها و داده‌های پرت

۰/۱

چندک‌ها و داده‌های پرت۷:۵۹
آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪

بخش ۵همبستگی و کوواریانس

۰/۱

همبستگی و کوواریانس۷:۴۳
آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪

بخش ۶همبستگی در برابر علیت

۰/۱

همبستگی در برابر علیت۷:۳۲
آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪

بخش ۷جامعه، نمونه و روش‌های نمونه‌گیری

۰/۱

جامعه، نمونه و روش‌های نمونه‌گیری۷:۳۸
آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪

بخش ۸فاصله اطمینان

۰/۱

فاصله اطمینان۷:۴۸
آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪

بخش ۹آزمون فرض و مقدار p

۰/۱

آزمون فرض و مقدار p۷:۵۵
آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪

بخش ۱۰آزمون A/B

۰/۱

آزمون A/B۷:۵۵
آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪

بخش ۱۱تمرین: تحلیل آماری یک آزمایش واقعی

۰/۱

تمرین: تحلیل آماری یک آزمایش واقعی۸:۰۵
آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪

چه یاد می‌گیری

یک ستون داده را با شاخص‌های مرکزی و پراکندگی، چندک‌ها و نمودار جعبه‌ای خلاصه کنی و داده‌های پرت را پیدا کنی
کوواریانس و همبستگی را حساب و تفسیر کنی و همبستگی را با علیت اشتباه نگیری
فرق جامعه و نمونه را بدانی و سوگیری نمونه‌گیری را تشخیص بدهی
برای میانگین و درصد، فاصلهٔ اطمینان بسازی و آزمون فرض و مقدار p را درست بخوانی
یک آزمون A/B را طراحی کنی، تعداد نمونه‌اش را حساب کنی و نتیجه‌اش را از اول تا آخر تحلیل کنی

درباره دوره

این دوره، هفتمین دوره از موضوع «ریاضیات و آمار کاربردی» است: فرق آمار توصیفی و استنباطی، میانگین و میانه و مد، دامنه و واریانس و انحراف معیار، چندک‌ها و نمودار جعبه‌ای و داده‌های پرت، کوواریانس و همبستگی، فرق همبستگی با علیت، جامعه و نمونه و روش‌های نمونه‌گیری، فاصلهٔ اطمینان، آزمون فرض و مقدار p، و آزمون A/B؛ و در آخر، تحلیل کامل یک آزمایش از اول تا آخر. هر ایده اول روی صفحه دیده می‌شود: یک سفارش خیلی بزرگ که میانگین را با خودش می‌کشد ولی میانه را نه، دو دسته داده با یک میانگین و دو پهنای مختلف، جعبه‌ای که با سبیل‌هایش داده‌های پرت را جدا می‌کند، ابر نقطه‌هایی که همبستگی‌شان عوض می‌شود، نمونه‌های تصادفی و سوگیری‌دار از یک جامعه، صد فاصلهٔ اطمینان که بیشترشان عدد واقعی را می‌گیرند، آماره‌ای که در دُم توزیع می‌افتد، و آزمایشی که با سرک کشیدن برندهٔ قلابی می‌سازد؛ بعد قاعده‌اش، و بعد با عددهای واقعی در نام‌پای، پانداس و سای‌پای. همهٔ کدهای ویدیوها اجرا شده‌اند و عددها و نمودارهای روی صفحه، همان خروجی واقعی آن کدها هستند؛ داده‌های فروشگاه ساختگی‌اند و روی صفحه هم همین گفته شده است.

هر ویدیو حدود هشت دقیقه است و با یک ماجرا شروع می‌شود؛ بعد مفهوم، یک نمایش عملی، جمع‌بندی و یک تمرین کوتاه. بعد از هر ویدیو یک آزمون کوتاه داری؛ آخرش نکته‌های اصلی درس را می‌بینی و برای هر جواب، توضیح و لینک همان لحظهٔ ویدیو را.

مدرس: تیم مایان

این دوره در «مسیر متخصص فنی»، «پلن کامل» است.

دیدن پلن‌ها