یادگیری ماشین

طبقهبندی
۱۱ بخش۱۱ درس۱۱ آزمون۱ ساعت و ۲۸ دقیقه
متوسط
دورهٔ سوم یادگیری ماشین در مدرسهٔ هوش مصنوعی مایان: از مرز تصمیم تا رگرسیون لجستیک، نزدیکترین همسایهها، بیز ساده، ماشین بردار پشتیبان و ترفند کرنل، طبقهبندی چندکلاسه، ماتریس درهمریختگی، صحت و بازیابی، منحنی ROC، و یک پروژهٔ کامل پیشبینی ریزش مشتری؛ با انیمیشن و کد واقعی.
این دوره در «مسیر متخصص فنی»، «پلن کامل» است.
دیدن پلنهابخش ۱طبقهبندی چیست؟
۰/۱- طبقهبندی چیست؟۷:۵۱ پیشنمایش رایگان
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۲رگرسیون لجستیک
۰/۱- رگرسیون لجستیک۸:۰۳
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۳نزدیکترین همسایهها (KNN)
۰/۱- نزدیکترین همسایهها (KNN)۷:۴۴
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۴بیز ساده (Naive Bayes)
۰/۱- بیز ساده (Naive Bayes)۷:۵۴
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۵ماشین بردار پشتیبان (SVM)
۰/۱- ماشین بردار پشتیبان (SVM)۸:۰۹
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۶ترفند کرنل
۰/۱- ترفند کرنل۸:۱۲
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۷طبقهبندی چندکلاسه
۰/۱- طبقهبندی چندکلاسه۷:۴۵
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۸ماتریس درهمریختگی
۰/۱- ماتریس درهمریختگی۷:۵۸
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۹دقت، صحت، بازیابی و F1
۰/۱- دقت، صحت، بازیابی و F1۸:۱۲
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۱۰منحنی ROC و AUC
۰/۱- منحنی ROC و AUC۸:۱۳
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۱۱تمرین: پیشبینی ریزش مشتری
۰/۱- تمرین: پیشبینی ریزش مشتری۷:۵۴
- آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
این دوره در «مسیر متخصص فنی»، «پلن کامل» است.
دیدن پلنها