یادگیری ماشین
طبقه‌بندی

طبقه‌بندی

۱۱ بخش۱۱ درس۱۱ آزمون۱ ساعت و ۲۸ دقیقه
متوسط

دورهٔ سوم یادگیری ماشین در مدرسهٔ هوش مصنوعی مایان: از مرز تصمیم تا رگرسیون لجستیک، نزدیک‌ترین همسایه‌ها، بیز ساده، ماشین بردار پشتیبان و ترفند کرنل، طبقه‌بندی چندکلاسه، ماتریس درهم‌ریختگی، صحت و بازیابی، منحنی ROC، و یک پروژهٔ کامل پیش‌بینی ریزش مشتری؛ با انیمیشن و کد واقعی.

بخش ۱طبقه‌بندی چیست؟
۰/۱
  1. طبقه‌بندی چیست؟۷:۵۱ پیش‌نمایش رایگان
  2. آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۲رگرسیون لجستیک
۰/۱
  1. رگرسیون لجستیک۸:۰۳
  2. آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۳نزدیک‌ترین همسایه‌ها (KNN)
۰/۱
  1. نزدیک‌ترین همسایه‌ها (KNN)۷:۴۴
  2. آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۴بیز ساده (Naive Bayes)
۰/۱
  1. بیز ساده (Naive Bayes)۷:۵۴
  2. آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۵ماشین بردار پشتیبان (SVM)
۰/۱
  1. ماشین بردار پشتیبان (SVM)۸:۰۹
  2. آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۶ترفند کرنل
۰/۱
  1. ترفند کرنل۸:۱۲
  2. آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۷طبقه‌بندی چندکلاسه
۰/۱
  1. طبقه‌بندی چندکلاسه۷:۴۵
  2. آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۸ماتریس درهم‌ریختگی
۰/۱
  1. ماتریس درهم‌ریختگی۷:۵۸
  2. آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۹دقت، صحت، بازیابی و F1
۰/۱
  1. دقت، صحت، بازیابی و F1۸:۱۲
  2. آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۱۰منحنی ROC و AUC
۰/۱
  1. منحنی ROC و AUC۸:۱۳
  2. آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۱۱تمرین: پیش‌بینی ریزش مشتری
۰/۱
  1. تمرین: پیش‌بینی ریزش مشتری۷:۵۴
  2. آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪

این دوره در «مسیر متخصص فنی»، «پلن کامل» است.

دیدن پلن‌ها