مبانی هوش مصنوعی
داده؛ سوخت هوش مصنوعی

داده؛ سوخت هوش مصنوعی

۱۱ بخش۱۱ درس۱۱ آزمون۱ ساعت و ۲۶ دقیقه
مقدماتیرایگان

دورهٔ چهارم مدرسهٔ هوش مصنوعی مایان: داده از کجا میاد، چطور خوب یا بد می‌شه، و چرا همه‌چیز به اون بستگی داره.

بخش ۱داده چیست و چرا اهمیت دارد؟
۰/۱
  1. داده چیست و چرا اهمیت دارد؟۷:۴۴
  2. آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۲انواع داده: ساخت‌یافته و بدون ساختار
۰/۱
  1. انواع داده: ساخت‌یافته و بدون ساختار۷:۴۳
  2. آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۳منابع جمع‌آوری داده
۰/۱
  1. منابع جمع‌آوری داده۷:۵۲
  2. آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۴کیفیت داده: ورودی بد، خروجی بد
۰/۱
  1. کیفیت داده: ورودی بد، خروجی بد۷:۴۷
  2. آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۵برچسب‌گذاری داده و نقش انسان
۰/۱
  1. برچسب‌گذاری داده و نقش انسان۷:۵۴
  2. آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۶داده آموزش، اعتبارسنجی و آزمون
۰/۱
  1. داده آموزش، اعتبارسنجی و آزمون۷:۴۰
  2. آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۷کلان‌داده و زیرساخت ذخیره‌سازی
۰/۱
  1. کلان‌داده و زیرساخت ذخیره‌سازی۷:۳۵
  2. آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۸سوگیری در داده و پیامدهای آن
۰/۱
  1. سوگیری در داده و پیامدهای آن۷:۴۹
  2. آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۹حریم خصوصی و حفاظت از داده
۰/۱
  1. حریم خصوصی و حفاظت از داده۸:۰۸
  2. آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۱۰مجموعه‌داده‌های معروف و متن‌باز
۰/۱
  1. مجموعه‌داده‌های معروف و متن‌باز۷:۵۸
  2. آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪
بخش ۱۱تمرین: بررسی یک مجموعه‌داده واقعی
۰/۱
  1. تمرین: بررسی یک مجموعه‌داده واقعی۷:۵۱
  2. آزمون پایان بخش۴ سؤال • حد قبولی ۷۰٪